Наш клієнт — провідна компанія, що розробляє передову SaaS-платформу Location Risk Intelligence, яка надає геопросторові рішення для оцінки кліматичних ризиків. Її модульна пропозиція задовольняє потреби страхових компаній, банків, корпорацій і інвесторів у сфері нерухомості по всьому світу. Платформа дозволяє приймати обґрунтовані рішення щодо кліматичних ризиків, інвестицій і страхування, базуючись на даних, прив’язаних до конкретних локацій.
Ми шукаємо Data Engineer’а, який долучиться до продуктової та моделінгової команд для розробки даних на рівні активів та експозицій, а також для вдосконалення системи зіставлення назв (name matching).
Вимоги:
- 5+ років практичного досвіду роботи з даними.
- Досвід роботи в галузі геоінформаційних систем (GIS) або аналізу кліматичних ризиків.
- Глибокі знання аналізу даних, GenAI та наборів даних про активи та ризики.
- Впевнені знання алгоритмів зіставлення назв.
- Досвід роботи з великими наборами даних.
- Володіння відповідними мовами програмування (Python, SQL, R, MATLAB).
- Досвід роботи з інструментами аналізу даних (Databricks, Spark).
- Бажано: досвід роботи з геопросторовими стеком (PostGIS, QGIS, ArcGIS).
- Аналітичний склад розуму, навички вирішення проблем та креативне мислення.
- Уміння ефективно працювати в команді, зокрема в міжнародному середовищі; відкритість до співпраці з представниками різних культур і професійних сфер.
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук або суміжних областях.
- Рівень англійської мови – вище середнього (Upper-Intermediate).
Обов’язки
- Дослідження, структурування та аналіз створення активних даних на рівні об'єктів із загальнодоступних та придбаних наборів даних або за допомогою можливостей GenAI.
- Визначення комерційного або промислового призначення різних об'єктів (POI) через загальнодоступні чи придбані дані.
- Покращення точності існуючих алгоритмів зіставлення назв та подолання обмежень щодо точності та продуктивності.
- Оптимізація та структура великих наборів даних для різних випадків використання (наприклад, фонди нерухомості, набори даних компаній, зони біорізноманіття).
- Підтримка запитів клієнтів щодо обробки та очищення даних, а також створення прикладів аналізу даних для маркетингових матеріалів.
- Тісна співпраця з командами продукту та моделювання для забезпечення високоякісної розробки рішень.
- Забезпечення документації технічних аспектів проєкту, включаючи методологію, модель та програмний код.